에코에이커 EcoAcre

회사 소개About EcoAcre

에너지와 농업 사이를 데이터로 잇습니다 Linking energy and agriculture through data

에코에이커(EcoAcre)는 데이터·AI 기반 에너지 및 친환경 전문기업입니다. 발전소, 축산 부산물, 수산 양식처럼 다른 현장에서 쌓이는 데이터를 AI로 분석해 효율과 지속가능성을 높입니다. 한꺼번에 넓히지 않고 현장에서 검증한 사업부터 단계적으로 키워 갑니다. EcoAcre is a data- and AI-driven energy and green specialist. We analyze data from power plants, livestock by-products and aquaculture with AI to improve efficiency and sustainability. We do not expand all at once. We grow the businesses that prove themselves in the field, step by step.

데이터 · AIData & AI

예측하고, 이상을 먼저 찾습니다Forecast ahead, spot faults first

발전소에서 모은 데이터로 하루 발전량을 예측하고, 실제 발전량과 비교해 이상을 알립니다. 이 예측 기술이 VPP(가상발전소) 사업의 바탕이 됩니다. We forecast a plant's daily output from field data and compare it with actual output to flag faults. That forecasting is the base for our VPP business.

하루 발전량: 예측과 실적Daily output: forecast vs actual 예시 화면 · 실제 데이터 아님Illustrative screen · not real data

시간 이동Move time

실적Actual 예측Forecast 예측 범위Forecast range

발전소 상태Plant status 예시Example

예시 발전소 AExample plant A92 kW정상Normal
예시 발전소 BExample plant B41 kW출력 저하Low output
예시 발전소 CExample plant C118 kW정상Normal
예시 발전소 DExample plant D0 kW통신 점검Check link

이상이 감지되면 운영자와 시공업체에 알림을 보냅니다.When a fault is detected, operators and installers get an alert.

VPP 플랫폼VPP platform

예측에서 제어, 거래까지 하나로 잇습니다One chain from forecast to control to trading

시공 고객의 발전소를 예측·제어·정산 체계로 묶어 수요처와 전력시장에 연결하는 구조를 준비하고 있습니다.We are preparing a structure that ties customers' plants into forecasting, control and settlement, and connects them to buyers and the power market.

기존 시공 고객Existing customers태양광 발전사업자Solar plant owners

에코에이커 VPP 플랫폼EcoAcre VPP platform

예측 모델Forecast model정산 성과로 검증Validated by settlement results

제어 가능 자원Controllable resourcesESS, 출력제어 대응ESS and curtailment response

정산 · 운영 체계Settlement & operations공급량 관리, 청구Supply management and billing

수요처BuyersRE100 기업 등RE100 companies and others

전력시장Power market입찰 · 정산Bidding and settlement

데이터 분석 사례Data analysis case

축사 지붕 태양광, 데이터 분석 사례Barn-roof solar: a data analysis case

축사 지붕 태양광을 대상으로 후보지를 찾고, 수익을 가늠하고, 발전량을 예측하고, 운영 중 효율까지 진단하는 데이터 분석의 예시입니다. 한 화면에서 이 전체 흐름을 볼 수 있도록 구성했습니다. An example of how data analysis can work for barn-roof solar: finding sites, estimating revenue, forecasting output and diagnosing efficiency in operation, all seen on one screen.

축사 지붕 태양광 분석 예시Barn-roof solar analysis example예시 화면 · 실제 데이터 아님Illustrative screen · not real data

물리 모델로 시작해 AI로 높입니다Start with physics, sharpen with AI원리에 기반한 물리 모델로 시작하고, 실측 데이터가 쌓이면 학습 모델로 정확도를 높입니다.We start with physics-based models and raise accuracy with learned models as measured data builds up.

근거를 남기는 예측Forecasts with a paper trail모든 예측값을 가정·출처·버전과 함께 저장해, 같은 조건으로 다시 확인할 수 있습니다.Every forecast is saved with its assumptions, sources and version, so it can be checked again under the same conditions.

멈추면 바로 알아채는 수집Collection that notices when it stops수집이 소리 없이 멈추는 일이 없도록 수집 상태를 계속 점검합니다.We keep checking collection status so that nothing stops silently.

자원순환Circular economy

버려지던 우분이 온실의 열이 됩니다Manure once discarded becomes heat for greenhouses

축사에서 나온 우분을 농가에서 먼저 말려 펠릿으로 만들고, 시설재배 농가의 난방 연료로 공급합니다. 악취와 오염은 줄고, 축산 농가와 시설 농가 모두에게 수익이 생기는 순환 구조를 추진합니다. Manure from the barn is dried on the farm, pelletized and supplied as heating fuel to greenhouse growers. We are pursuing a loop that cuts odor and pollution and earns income for both livestock and greenhouse farmers.

전기는 하늘에서: 투명 태양광(BIPV)Power from the sky: transparent solar (BIPV)열은 땅에서: 우분 펠릿Heat from the ground: manure pellets

축사Livestock barn

축산 농가의 축사에서 우분이 나옵니다.Cattle manure comes from the livestock barn.

건조·펠릿화Drying and pelletizing

농가 현장에서 먼저 말려 부피와 악취를 줄이고 펠릿으로 성형합니다.Dried on the farm first to cut volume and odor, then formed into pellets.

펠릿 공급Pellet supply

지역 거점에서 모아 시설재배 농가에 공급합니다.Collected at a local hub and supplied to greenhouse growers.

시설재배 농가Greenhouse farm

펠릿 전용 보일러로 겨울철 난방에 쓰며 화석연료를 대체합니다.Burned in pellet boilers for winter heating, replacing fossil fuel.

오염 감소 · 자원 순환Less pollution · resource loop→농가 소득 창출Income for farmers

스마트팜Smart farm

육상 수조에서 연중 안정적으로, 전기는 스스로Stable year-round in land tanks, with its own power

해상 김양식은 수온 상승, 질병과 적조, 태풍 같은 바깥 환경에 크게 흔들립니다. 육상 수조에 디지털 트윈과 AI 환경제어, 재생에너지를 결합해 계절과 날씨에 관계없이 안정적으로 생산하는 모델을 개발하고 있습니다. Sea-based laver farming is highly exposed to rising water temperatures, disease, red tides and typhoons. We are developing a model that combines digital twins, AI environmental control and renewable energy in land tanks, for stable production regardless of season or weather.

데이터와 제어의 흐름Data and control flow

해양 환경 데이터Marine data수온·염도·pH·DO·영양염류 등을 실시간 수집Water temperature, salinity, pH, DO and nutrients in real time

디지털 트윈Digital twin실제 해양 환경을 가상 모델로 구현The real sea environment rebuilt as a virtual model

AI 분석·예측AI analysis생육과 질병을 예측하고 최적 조건을 도출Predicts growth and disease and derives optimal conditions

육상 수조 제어Tank control수온·조도·영양염류 등을 자동 제어Automatic control of temperature, light and nutrients

에너지의 흐름Energy flow

태양광 발전Solar power양식장 지붕과 유휴부지를 활용Rooftops and idle land of the farm

ESS 저장ESS storage낮에 만든 전력을 저장해 야간에도 공급Stores daytime power for the night

수류 에너지 수확Water-flow harvesting수조의 물 흐름으로 보조 발전Auxiliary power from water flow in the tanks

EMS 최적 운영EMS optimization발전·저장·부하를 분석해 운영Operates by analyzing generation, storage and load

실시간 자동 제어 항목Controlled in real time 수온Temperature조도(LED)Light (LED)영양염류Nutrients용존산소Dissolved oxygenpHCO₂수류·순환Flow and circulation

파일럿 양식장 운영 결과Pilot farm results 기존 운영 대비 AI 제어 운영AI-controlled vs conventional

생장량Growth+37.7%

231 g/㎡

318 g/㎡

질병 발생률Disease incidence−71.9%

14.6%

4.1%

전력 사용량Power use−37.2%

1,245 kWh/t

782 kWh/t

기존 운영ConventionalAI 제어 운영AI-controlled

AI 생육 예측 모델AI growth model시험 데이터 기준On test data

R² 0.912생육량 예측 설명력Growth prediction fit

92.6%질병 예측 정확도Disease prediction accuracy

단일 파일럿 기준 결과이며 규모와 운영 조건에 따라 달라질 수 있습니다.Results come from a single pilot and may vary with scale and operating conditions.

접근 방식Our approach

현장에서 검증하고, 단계적으로 넓힙니다 Prove it in the field, then grow in stages

현장 데이터Field data

발전소, 축사, 수조에서 데이터를 모읍니다.We gather data at power plants, farms and tanks.

AI 분석AI models

예측과 제어 모델을 만들어 개선점을 찾습니다.We build forecasting and control models to find improvements.

현장 실증Field validation

작은 규모로 먼저 검증하고 결과를 확인합니다.We test at small scale first and check the results.

단계적 확장Staged growth

검증된 사업부터 투자와 인력을 늘립니다.We invest further in what has been proven.

땅과 에너지의 가치를
데이터로 키웁니다Growing the value of land
and energy with data

세 가지 현장, 하나의 데이터 기반Three sites, one data foundation

에너지와 농업 사이를 데이터로 잇습니다 Linking energy and agriculture through data

예측하고, 이상을 먼저 찾습니다Forecast ahead, spot faults first

예측에서 제어, 거래까지 하나로 잇습니다One chain from forecast to control to trading

축사 지붕 태양광, 데이터 분석 사례Barn-roof solar: a data analysis case

사업별 주요 내용 What each business does

태양광 정보제공 서비스Solar Information Services

우분 고체연료화Cattle Manure Solid Fuel

육상 김양식 스마트팜Land-based Laver Smart Farm

버려지던 우분이 온실의 열이 됩니다Manure once discarded becomes heat for greenhouses

육상 수조에서 연중 안정적으로, 전기는 스스로Stable year-round in land tanks, with its own power

현장에서 검증하고, 단계적으로 넓힙니다 Prove it in the field, then grow in stages

현장 데이터Field data

AI 분석AI models

현장 실증Field validation

단계적 확장Staged growth

함께할 파트너를 기다립니다 We are looking for partners

땅과 에너지의 가치를데이터로 키웁니다Growing the value of landand energy with data

세 가지 현장, 하나의 데이터 기반Three sites, one data foundation

에너지와 농업 사이를 데이터로 잇습니다 Linking energy and agriculture through data

예측하고, 이상을 먼저 찾습니다Forecast ahead, spot faults first

예측에서 제어, 거래까지 하나로 잇습니다One chain from forecast to control to trading

축사 지붕 태양광, 데이터 분석 사례Barn-roof solar: a data analysis case

사업별 주요 내용 What each business does

태양광 정보제공 서비스Solar Information Services

우분 고체연료화Cattle Manure Solid Fuel

육상 김양식 스마트팜Land-based Laver Smart Farm

버려지던 우분이 온실의 열이 됩니다Manure once discarded becomes heat for greenhouses

육상 수조에서 연중 안정적으로, 전기는 스스로Stable year-round in land tanks, with its own power

현장에서 검증하고, 단계적으로 넓힙니다 Prove it in the field, then grow in stages

현장 데이터Field data

AI 분석AI models

현장 실증Field validation

단계적 확장Staged growth

함께할 파트너를 기다립니다 We are looking for partners

땅과 에너지의 가치를
데이터로 키웁니다Growing the value of land
and energy with data